2023年芜湖市“赤铸之光”重大科技项目申报启动，对公示的项目给予高达千万的补助。下面来看看芜湖市“赤铸之光”重大科技项目申报条件程序和申报指南，有什么疑问，可以直接咨询小编了解。

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一、芜湖市“赤铸之光”重大科技项目总体要求

（一）围绕国家战略需求和省委省政府、市委市政府对科技创新的要求，按照市“十四五”科技创新发展规划部署，重点聚焦市十大新兴产业核心技术开展攻关。

（二）坚持发挥科技型骨干企业的引领支撑作用，打造产学研深度融合的创新体系，以企业为核心构建科技和产业之间互融互通的桥梁纽带，形成企业为主体、市场为导向、产学研深度融合的创新体系。

（三）坚持围绕产业链部署创新链，奔着“最紧急、最紧迫”的问题开展科技攻关，有针对性地攻克一批重大技术难题，研发出一批国产化替代产品。优先支持科技型骨干企业牵头、高校和科研院所协同、产学研合作、产业化目标明确的项目。

二、芜湖市“赤铸之光”重大科技项目设置

2023年度重大科技项目，围绕新能源及智能网联汽车、机器人、新材料、航空等领域编制申报指南，确定10个攻关方向，立项项目按照《芜湖市科技项目管理办法（修订）》执行。

三、芜湖市“赤铸之光”重大科技项目补助政策

依据《加快推进芜湖市国家自主创新示范区建设的若干政策规定》（芜政〔2022〕23号）第4条“支持重大科技项目建设”的规定：对立项的重大科技项目，按其项目研发投入的50%给予最高1000万元补助。按照项目立项、通过中期考评、验收通过三个阶段按3:4:3滚动支持。当年支持项目不超过10项。项目财政补助资金由所在的市县区、开发区先行到位，市本级财政补助资金按照现行财政体制配套分担。

四、芜湖市“赤铸之光”重大科技项目申报条件和要求

1.项目申报单位应为芜湖市内注册、具有独立法人资格的单位，有较强的研发实力、稳定的人才团队和科研基础条件保障，运行管理规范，社会信用记录良好。鼓励企业牵头，联合上下游企业和高校、科研院所组团申报项目。

2.项目申报单位须有一定的研发投入。2022年度研发费用工业企业不低于1000万元或占主营业务收入的比重不低于3%，农业及民生领域企业有一定的研发投入。

3.项目实施周期为三年（2023年7月1日至2026年6月30日），按照项目立项、中评考评、验收通过分阶段设立“里程碑”式可考核指标。并明确攻关目标指标 参数、知识产权归属、研发投入、实施时限等内容。中期考评不合格的停止继续支持，市科技局追回已支付资金。

4.项目主持人应具有领导和组织开展创新性研究的能力，保证有足够时间投入研究工作，原则上应为申报单位在职人员，且为实际主持该项目研究的人员，如非在职人员，须由申报单位出具正式聘用合同，聘用时间须覆盖项目实施周期。

5.项目主持人年龄一般不超过57周岁（1966年1月1日后出生），院士不超过70周岁（1953年1月1日后出生），超龄一般不得申报，如确要申报，由项目申报单位申请并出具能确保项目可履约实施的承诺函（如聘用、延迟退休等）。

6.重大科技项目实行定向委托实施。申报项目预期指标包括但不限于考核指标，且预期的技术指标和产业化指标不得低于考核指标。申报单位须承诺并有能力保障项目研发投入，且能够提供项目研发实施的支持和配套条件。申报单位对项目自筹研发投入不少于1000万元；对农业及重大民生技术项目，自筹研发投入不少于600万元（财政后补助资金不计入自筹资金）。

7.同一个项目主持人限申报1个项目。同一年度同一个项目不能同时申报省、市级其他类别科研项目。

8.项目由多个单位联合申报的，应明确1个牵头申报单位，由牵头单位与各合作单位签订具有法律效力的协议，明晰各方责任和权利、承担的工作任务、资金投入额度以及项目实施形成的固定资产和科技成果权益归属等。

9.申报单位、法人、项目主持人等责任主体信用记录良好，并就信用情况作出书面承诺。归口管理单位应分别在“信用中国”、“信用安徽”和国家企业信用信息公示系统对责任主体信用记录进行核查，对列入实施联合惩戒限制期的责任主体不得推荐。

10.项目受理后，原则上不得更改申报单位和项目负责人；项目立项后，申报材料中承诺的考核指标，将作为项目合同书明确的考核内容，原则上不予调整，项目承担单位须在规定时间内签订项目合同书。

11.申报项目涉及人体被试和人类遗传资源的科学研究，须尊重生命伦理准则，遵守《涉及人的生物医学研究伦理审查办法》《中华人民共和国人类遗传资源管理条例》等国家相关规定，严格遵循技术标准和伦理规范。涉及实验动物和动物实验，要遵守国家实验动物管理的法律、法规、技术标准及有关规定，使用合格实验动物，在合格设施内进行动物实验，保证实验过程合法，实验结果真实、有效，并通过实验动物福利和伦理审查。

12.在项目申报或立项管理过程中发现项目不符合上述条件和要求的，将取消其参加评审或立项资格。

五、芜湖市“赤铸之光”重大科技项目申报程序

1.自主申报。各申报单位按照项目指南支持方向自主申报，并认真填写项目申报书，于8月1日前将申报书及相关附件材料（包括但不限于申报单位及项目主持人创新能力和成果证明材料，近2个年度财务审计报告）装订成册提交至所在县市区、开发区科技管理部门。

2.审核推荐。各县市区、开发区科技管理部门会同财政部门围绕区域特色主导产业发展重大技术需求和技术短板，对照申报指南和申报要求进行初审推荐，并于8月5日前将申报材料（一式一份）、《推荐函》、《2023年度芜湖市“赤铸之光”重大科技项目推荐汇总表》报送至市民服务中心7楼市科技局窗口，电子版发至邮箱

3.受理审核。市科技局依据推荐函和项目推荐清单，受理申报材料，并委托专业服务机构对申报单位条件和申报项目材料开展形式审查，受托服务机构形式审查结束后向市科技局提交专项形审报告和项目情况审查表（汇总表）。

4.考察评审。市科技局会同市财政局组织评审，并组织相关专家及市直部门对项目开展考察，考察项目单位的实施能力和申报项目的技术可行性。

5.立项实施。依据评审和考察结果，确定立项，签订任务书。项目承担单位按照市科技项目管理有关规定组织项目实施。

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附件1:2023年芜湖市“赤铸之光”重大科技项目申报指南

1.项目名称：智能网联汽车操作系统研究及产业化

研究内容：基于汽车座舱硬件平台基础上开发一套智能网联OS，智能网联OS基于Linux内核开发，按照SOA车云一体分布式软件架构实现跨域通讯；系统需满足新一代车型平台化需求?；?/span>LINUX内核基础开发，系统分为四个层级：应用层、系统框架层（Framework）、硬件抽象层（HAL）、及定制性硬件驱动层。智能网联系统按照软件三化开发：接口标准化，应用?？榛?，软件平台化。

考核指标：完成1款国产汽车操作系统的智能座舱平台产品，IPC时延、软件复用率、系统启动时间等技术指标突破现有安卓水准。不低于2万台装车量。

2.项目名称：L4级高阶智能辅助驾驶研发测试及产业化

研究内容：研究自动驾驶系统的线控功能设计，确定可行的线控转向控制器、制动控制器、驱动控制器以及线控灯光、档位等设计方案；研究自动驾驶传感器设计，确定激光雷达、智能摄像头、毫米波雷达、超声波雷达、组合惯导等传感器的选型与配置；研究自动驾驶系统控制器的选型与设计；研究自动驾驶系统架构设计、硬件架构与软件架构设计；研究自动驾驶系统感知、规控等核心技术。解决多模态传感器在信息融合时的数据同步、坐标系之间的相互平移和相互融合、融合目标列表管理以及融合目标轨迹算法三大技术难题。

考核指标：完成1款以上纯电车或PHEV车型匹配开发测试及产业化。具备领航驾驶功能、巡航驾驶辅助、车道辅助功能、智能泊车功能、主动安全功能、侧后向安全辅助、低速泊车安全功能。域控算力至少达到508TOPS，城中村窄路段无障碍通行、拥堵路段无障碍通行、路口出口选择模型准确率至少95%，道路模型支持同时预测数百个目标、路径模型可预测3条带轨迹至少10s。

3.项目名称：300 kW级高空长航时无人机用航空重油动力系统的研制及产业化

研究内容：研究300 kW级高海拔、高功重比、低油耗的高空长航时无人机用航空重油压燃动力系统，解决续航短、无法上舰问题，实现一款海拔应用达12000米的全自主国产化重油活塞航发，在海拔升限上达到国际一流水平。

考核指标：研制出300 kW级高空长航时无人机用航空重油动力系统并进行产业化，极限海拔12000米，6000 m海拔下功率值≥270 kW，油耗≤220 g/kW·h，功率重量比≥1.0 kW/kg。形成小批量订单，并建设满足产业化生产线1条。

4.项目名称：基于视觉的柔性化自编程智能机器人系统开发与产业化

研究内容：面向喷涂、焊接机器人工件感知理解与决策生成能力提升的需求，重点围绕高精度视觉二维、三维重构技术研发、喷涂、焊接工艺规则自学习与自匹配技术研发、喷涂、焊接轨迹自主规划与生成技术研发、自编程喷涂、焊接过程仿真平台研发四个方面开展技术攻关。

考核指标：工件识别方式采取结构光视觉，具备直线、圆弧、沟槽（1 mm）、边缘等形状特征识别功能，工作空间达到3500 mm，绝对定位精度达到2.5 mm，重复定位精度达到0.5 mm，可靠性（平均无故障时间）达到3万小时。面向船舶、桥梁、装配式建筑、工程机械、家具和汽车等行业，产品销量不少于200台套。

5.项目名称：新能源汽车用粉末涂料关键技术研发及产业化

研究内容：围绕粉末涂料功能化过程中的关键技术难题，从环氧树脂和聚酯树脂基材、添加剂合成与改性、低温固化技术开发和粉末涂料制备工艺改进等方面提出解决粉末涂料的散热性、耐腐蚀性和阻燃性能的关键技术和途径，提高涂料的内部导热性能、外部耐腐蚀性能和阻燃性能?？⒊鲂履茉雌涤玫墓δ苄苑勰┩苛希迪纸诓诽娲⒉祷?。

考核指标：粉末涂料玻璃化温度≥72 ℃，人工老化时间> 5000 h；固化温度120-140 ℃；涂层柔韧性≤1mm；铅笔硬度2H；附着力0级；耐火性能（GB14907）≥2 h。建成年产不低于3万吨新能源汽车用粉末涂料生产线，开发3个以上系列化新产品。

6.项目名称：基于视觉感知技术的高速分拣系统研发及产业化

研究内容：基于?？榛植际教逑导芄寡蟹⒎旨鹂刂葡低?、状态监控系统、WCS系统，实现状态监控、任务决策智能化；研发基于8K CMOS线阵图像传感器的线扫相机，实现Code128码、Code39码、二维码等多类条码硬件级识别能力；开发大分辨率图像处理条码模糊识别技术，实现对条码的高速识别；识别系统采用“横纵双向条码拼接”、“超分辨率重建”、“像素无损旋正”、“条码数字组合的瑕疵条码识别”等技术，实现状态监控、任务决策智能化。

考核指标：输送速度可达2.5 m/s，水平识别范围1100 mm，垂直识别范围700 mm；识别速度≥10次/秒，条码识别准确率≥98.5%；分拣准确率达到99.99%，分拣效率最高达2万件/小时。实现高速智能分拣系统销售100台套。

7.项目名称：城市公共设施用第二代B1级中高压电缆隔热防火复合材料关键技术的研究与应用

研究内容：针对中高压防火电力电缆，开展对高温隔热防火层用复合材料的开发及在中高压防火电缆中的应用研究，采用先进的聚合技术，通过对溶剂材料种类的选择和组分的调试，实现甲基乙烯基橡胶和氟金云母成瓷填料之间的相容性，提高复合材料的力学性能和陶瓷体性能并应用，制备出高温隔热防火特种橡胶复合材料。

考核指标：与矿物绝缘中高压防火电缆比较，重量轻30%左右，外径降低20%左右；燃烧后产品通过GB/T 20285烟气毒性试验，达到t0级；电缆耐火试验，火焰温度大于950 ℃，施加电压U0，180分钟内不击穿，停止供火后1小时内施加3.5U0试验电压，15 分钟内不击穿。形成1条以上产品生产线，并制定相应的工艺文件。

8.项目名称：新能源汽车主驱SiC MOSFET芯片关键技术研发

研究内容：通过对SiC MOSFET用基面位错外延工艺研究，控制外延均匀性、缺陷性；研究器件结构、材料和工艺参数等对器件性能的影响，完成1200V SiC MOSFET器件结构设计；研究开发SiC MOSFET栅氧工艺，降低栅氧界面态密度；评估材料结构、工艺技术和器件设计方面对器件可靠性的影响，提出器件可靠性增强技术方案；研制出1200V/130A的SiC MOSFET芯片产品。

考核指标：SiC MOSFET芯片要求采用平面结构设计，电压1200V，阀值电压Vth≤3V；典型值Rdson为15mΩ；Id为130A，并通过车规级AEC-Q101可靠性认证。形成月产5000片，年产6万片的SiC MOSFET或SBD外延及晶圆的生产能力，实现配套新能源汽车主驱上车应用不少于30台套。

9.项目名称：智能网联汽车UWB数字?？榈难蟹⒂胗τ?/span>

研究内容：开发具有自主知识产权的汽车UWB数字?？?，平台CPU算力达到100K+ Dmips，通过技术的整合，将更多的车身域功能通讯组件（包括车辆实时通讯判断、整车通讯管理、总线控制、定速巡航、整车能量分配通信、高压上下电通信、高压安全通信、整车热管理通信、 整车故障诊断及应对通信、整车状态监控与显示、充电监控、车辆防盗、续航里程计算、程序在线升级和在线标定）集中在UWB数字?？橹校⑼ü?/span>SOA面向UWB数字模块进行API定义充分整合，将所有功能以SOA面向服务的接口呈现，便于相关ECU调用。在SOA架构下，进一步研究UWB汽车生态中无线监测、V2X、无感支付、辅助自动驾驶等场景中的各项功能，进行功能集成并向主机厂交付。

考核指标：实现“智能网联汽车UWB数字?？椤庇τ?，达到年产100万套；通讯效率指标，平台转发延迟低于1ms，FOTA总线利用率不低于80%，同时支持10路CAN+12路LIN+四路百兆两路千兆以太网的需求。

10.项目名称：集成高精地图和主动泊车功能的ADAS系统研发及应用

研究内容：制定智能汽车融合自动泊车系统技术方案；自研高精地图与定位数据集成、自动泊车系统决策算法；实现集成高精地图和主动泊车功能的ADAS系统的研发，减少或消除虚假目标对系统决策产生的干扰，提高系统的鲁棒性、稳定性、执行安全性以及全天候工作能力，为实现汽车智能辅助驾驶直至无人驾驶提供前提和基础，助力打通自动驾驶“最后一公里”低速复杂场景痛点技术，打破国外技术垄断，抢占智能汽车自动驾驶技术制高点。

考核指标：实现10cm级别的高准定位；实现ADAS L2+级HWA、TJA等功能；集成高精地图与定位，融合毫米波角雷达信号及自动泊车视觉信号，实现高速公路自动导航辅助驾驶(NOA)等L2+功能，形成行泊一体化ADAS域控、算法自主化。形成20万套集成高精地图和主动泊车功能的ADAS系统产业化能力。